Cientista de Dados

Sobre a Clicksign

Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.

Como trabalhamos:

Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.

Descrição da vaga

Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados para atuar de forma end-to-end, com foco inicial em modelos preditivos de alto ROI (churn, segmentação comportamental, forecast de receita) que gerem resultados concretos no curto prazo, enquanto colaboramos na evolução da governança e infraestrutura de dados.

A pessoa ideal terá forte base estatística e de machine learning, capacidade de trabalhar com dados em ambientes imperfeitos e habilidade para traduzir problemas de negócio em soluções acionáveis sabendo priorizar o que traz valor mais rápido.

• Entender demandas de negócio e traduzi-las em problemas analíticos claros.
• Explorar, limpar e preparar dados para análise.
• Realizar modelagem estatística e aplicar métodos supervisionados e não supervisionados.
• Criar e validar modelos preditivos, classificadores, segmentações e sistemas de recomendação.
• Construir pipelines de dados e integrações com diferentes fontes.
• Desenvolver e manter métricas, relatórios e dashboards para monitoramento de modelos e indicadores de negócio.
• Interpretar resultados e comunicar insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e times de produto/negócio para implementação das soluções.

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Experiência prática em projetos de ponta a ponta: da coleta de dados à entrega de modelos em produção.
• Forte conhecimento em estatística, probabilidade e métodos de inferência.
• Experiência com algoritmos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
• Domínio em Python ou R e bibliotecas de ciência de dados (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Conhecimentos de SQL e modelagem de dados relacional e dimensional.
• Experiência com ferramentas de versionamento (Git) e boas práticas de código.
• Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e pipelines de dados.
• Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras e estratégicas.

Diferenciais:

• Experiência com deep learning e frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
• Conhecimento de ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Metabase).
• Experiência com modelagem de séries temporais.
• Noções de MLOps e monitoramento de modelos em produção.
• Vivência em ambientes ágeis.

O que você pode esperar da gente?



• Trabalho 100% remoto.
• Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado.
• Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia.
• Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento. 
• Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.

Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.

Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.